北京市市场监管局  杨笑嫣

【内容摘要】

在数字经济背景下，新型基础设施建设（新基建）与质量基础设施的融合创新是驱动产业变革和治理升级的关键路径。本文基于政策导向，从质量综合管理、现代计量、标准协同、认证认可、检验检测五大应用场景，深入探讨如何借助技术手段构建“数据驱动、智能协同、多元共治”的智慧监管生态。研究分析了新基建技术（5G、区块链、人工智能等）与质量基础设施（标准、计量等）融合的重要意义，包括监管效能提升与产业赋能升级，以及数据智能追溯、物联网计量、区块链标准互认等应用场景。针对当前存在的技术适配缺口、制度协同滞后、能力转化断层等挑战，提出加强顶层设计、夯实技术底座、创新多元共治机制、培育数字化人才、推动区域与国际协同等对策，为现代化产业体系建设提供高水平的质量基础支撑。

【关键词】

新型基础设施融合，新质生产力，质量基础设施，智慧监管

一、新基建融合质量基础设施的政策背景与重要意义

（一）政策背景：国家战略引领下的产业创新

建设现代化产业体系，是党中央从全面建设社会主义现代化国家的高度作出的重大战略部署。《“十四五”市场监管现代化规划》明确提出“建设适配现代化经济体系的质量基础设施”，要求加快智慧监管、科技支撑与基层能力建设。《数字中国建设整体布局规划》则从构建数据资源体系、夯实数字基础设施、推进数据要素市场化改革等角度，为质量基础设施数字化转型提供了顶层设计框架。新型基础设施建设（简称“新基建”）是指提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。随着跨境电商、智能制造等新业态迅猛发展，传统的监管技术手段难以满足需求，同时以智能驾驶、低空经济为代表的新兴产业也对质量基础设施的精准性、协同性和前瞻性提出了更高要求。新基建中5G、大数据等先进技术与标准、计量等质量基础设施深度融合，既是技术革命与治理现代化的有机结合，也是破解传统监管瓶颈、适应数字经济新业态的必然选择。如新能源汽车电池安全性检测、智能网联汽车功能安全标准制定、跨境电商商品质量溯源等，都离不开新基建技术实现全流程质量监管和服务。

（二）重要意义：智能技术助力监管转型升级

一方面，推动监管模式从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型。通过数据中台整合质量数据、检测报告、消费投诉等多源信息，构建动态更新的质量数据库，为智慧监管筑牢数据基础。2024年8月市场监管总局办公厅发布《关于深入实施检验检测促进产业优化升级行动的通知》提出，要推动检验检测与互联网、人工智能、大数据技术融合发展，加快建设“一站式”数字化服务平台，提升检验检测服务效率。实践中，5G、AI、区块链等技术的集成应用成效显著，例如AI图像识别技术在产品外观缺陷检测中的效率远高于人工。另一方面，促进“监管工具”向“产业发展引擎”转化。新基建与质量基础设施的融合，不仅通过技术创新提升监管效能，更成为产业升级的核心驱动力。以浙江数据知识产权登记平台为例，完成区块链存证或公证后登记的证书，可作为数据流通交易的有效凭证，助力数据要素配置优化。表1 近5年国家关于新型基础设施融合的政策文件图1 质量数据库的动态搭建路径

二、新基建赋能质量基础设施的五大应用场景

（一）数据智能驱动质量综合管理升级

数据智能通过构建全链条追溯、风险评估与“一站式”服务体系，推动质量综合管理模式升级。一是依托区块链与物联网技术构建全链条质量追溯体系，实现产品全生命周期数据不可篡改记录与跨部门协同追溯。二是通过深度学习模型构建动态风险评估体系，将质量管控重心从“事后处置”前移至“事前预防”。三是实现质量服务“一站式”数字化转型。以大数据平台整合标准、计量、检测等资源，统一数据接口，实现供需智能匹配与跨区域业务协同，推动质量服务向集成化、便捷化升级。

（二）物联网构建现代先进计量体系

物联网技术通过设备互联、数据共享与技术创新，推动计量监管向实时化、协同化发展。一是融合数字孪生与边缘计算技术，部署智能传感器实现计量器具全生命周期状态监测。推动计量监管从周期性检定向实时动态监测转型。二是聚焦新能源等新兴产业需求，构建贯穿“测量需求分析、关键技术攻关、标准装置研发、量值溯源”的创新路径，解决产业计量技术瓶颈。

（三）区块链赋能标准协同与互认机制

区块链技术助力标准体系协同性与适应性提升。一是通过智能合约固化标准制修订流程。融合知识图谱构建语义网络，提升标准制定的科学性与透明度。二是建立跨行业跨区域标准互认机制。通过标准比对与差异评估制定互认清单，打破市场壁垒。三是针对新兴业态，依托“监管沙盒”开展标准预研，引导新业态合规发展，强化标准对产业创新的前瞻引领。

（四）智能技术创新认证认可体系

一是推进认证过程智能化与自动化改造。涵盖智能受理、自动审核、远程评审等环节，提升认证效率。二是利用区块链技术构建认证结果存证与核验平台，实现跨系统互信，强化认证公信力。三是创新认证服务模式拓展实用场景。探索“认证+”模式，推动认证与信用评价、供应链管理等政策融合，拓展认证结果在市场准入等场景的应用，形成差异化赋能。

（五）AI驱动检验检测能力跃升

一是推广智能检测装备应用。基于AI视觉检测、光谱分析等技术，通过深度学习实现复杂缺陷精准识别，促进检测装备向智能化、自动化升级。二是搭建数字化检测资源调度平台，为中小企业提供跨区域“一站式”检测服务，破解资源获取难题并提升行业集约化水平。三是开展新兴领域检测技术攻关。针对高端制造、生物医药等领域，联合攻关量子传感等关键技术，筑牢新兴产业质量保障基础。图2 新基建赋能质量基础设施的五大应用场景及技术手段

三、新基建融合质量基础设施的矛盾与挑战

新基建与质量基础设施的融合，本质是数字技术体系与国家质量治理体系的改革升级。当前，技术适配、制度协同、能力转化效率等矛盾加剧，主要表现在技术应用上的“场景供需错配”、制度创新上的“规则标准滞后”、能力建设上的“技术应用断层”。

（一）技术应用层面：数字技术与质量基础设施的适配难题

一是数据要素流通存在质量治理标准衔接难题。新基建催生的工业互联网平台、政务数据共享平台与质量基础设施的数据治理体系，存在显著的标准兼容性缺口。具体表现为数据采集格式、接口协议、安全认证等基础规范的跨平台不统一，致使数据共享存在技术壁垒，质量协同治理效能难以释放，严重制约数字经济与实体经济融合的质量基础支撑能力。二是智能技术赋能质量监管存在场景适配性缺口。人工智能、物联网等技术在工业质量监管场景的应用中，面临技术特性与监管业务需求的适配性脱节问题。部分智能监管系统的算法模型未能充分结合行业质量管控实际，导致缺陷识别准确率、异常预警及时性等关键效能指标与生产场景需求存在偏差，技术红利向质量监管效能的转化效率显著衰减。

（二）制度创新层面：新型基础设施与质量治理规则的协同滞后

一是融合发展的标准体系供给不足。新基建领域质量标准供给显著滞后于技术创新，存在显著“标准赤字”。以新能源电池为例，作为新能源汽车核心部件，其尺寸、接口、性能等基础指标标准不统一，导致电池更换适配性差、维修服务混乱、回收利用难闭环。这种状况不仅推高企业供应链协同、售后运维等隐性成本，更造成产业质量监管盲区，凸显融合发展标准体系不健全、不统一已成为战略性新兴产业发展的突出制约。二是跨领域协同治理的职能衔接不畅。新基建的跨行业、跨地域特征与质量基础设施的条块化管理模式会导致一些制度性冲突。以跨境电商质量监管为例，涉及海关、市场监管等多部门，实际工作中常出现信息不畅、监管标准与程序不一，导致监管漏洞与重复执法并存。且国内商品质量标准通常严于海关监管标准，部分跨境商品虽符合国际或地区标准，却因与国内标准存在差异，在国内检测时会出现不符合要求的情况。

（三）能力建设层面：科技创新与质量基础设施的应用断层

一是基层监管队伍数字化能力不足。传统监管模式与新基建技术的认知差异，使基层人员在工业大数据分析、AI质量模型构建等工具应用中存在能力鸿沟，表现为原理理解、操作技能和风险预判能力欠缺。2025年北京市市场监管局调研显示，64.8%的基层干部需系统学习大数据分析技能，反映出能力升级需求迫切。但当前干部能力建设滞后于技术迭代，导致“新技术不会用、复杂场景不敢用”，制约质量监管数字化工具落地。二是技术创新与成果转化存在断点。当前，我国新基建技术成果与质量基础设施升级之间，尚未构建起高效协同的转化闭环。质量检测技术、标准研发与新兴技术应用场景的对接机制不完善，部分前沿技术因缺乏配套质量评价和检测认证手段，难以转化为产业应用规范，技术创新与产业质量提升的协同效应未充分释放。

四、以五大举措推动质量基础设施与新型基础设施深度融合

（一）加强顶层设计，健全新型基础设施融合利用新机制

以系统思维统筹质量基础设施与新型基础设施的融合布局，制定国家质量基础设施中长期发展规划，明确计量、标准、认证认可、检验检测全链条与新基建的融合路径。修订计量、标准化等法规，增设脑机接口、低空经济等新兴领域规范条款。

（二）夯实技术底座，打造智能高效质量支撑新体系

以数字化转型为核心，构建“云、边、端”协同的智能质量基础设施体系，攻关量子计量等前沿技术，研发自主可控的智能计量标准装置与检测装备，实现全场景精准测量。利用区块链实现质量数据可信存证与跨部门共享，搭建远程校准、在线监测云平台。推进实验室智能化改造，引入先进技术提升效率，打造“进口替代”验证评价体系。探索“监管即服务”模式，提高API接口开放数据能力，赋能企业实时优化生产与质量控制流程。

（三）创新协同机制，构建多元共治生态新格局

建立“政府监管+行业自律+社会监督”协同治理框架，推动行业协会制定质量自律规范，鼓励企业参与标准制定与认证认可。完善跨部门联合监管机制，依托“互联网+监管”平台实现执法联动。行业协会制定团体标准与质量信用评价体系，引导企业落实主体责任。培育第三方技术服务机构，鼓励高校、科研院所与企业共建，加速技术成果转化为标准规范，形成“产学研用”各环节的良性发展与有机衔接。

（四）提升能力建设，培育数字化人才新队伍

优化高校专业布局，在高等教育中增设质量工程与数字技术交叉学科，培养复合型人才。开展在职人员智能计量、区块链存证等专项培训，提升基层监管数字化能力。吸纳新基建领域技术机构与行业组织，构建数字化质量专家智库。设立新基建导向的质量创新基金，支持工业互联网质量分析等前沿研究，推动人才培养与新基建发展协同共进。

（五）深化区域联动，打造跨域监管一体化新标杆

加强重点区域质量基础设施协同。以京津冀、长三角等区域为试点，建立质量基础设施共享联盟，推动检验检测结果跨省互认。探索“飞地实验室”模式，支持龙头企业共建高精度计量检测平台，带动产业链协同升级。深化与ISO、IEC等国际组织合作，参与新兴产业国际标准制定，推动认证体系国际互认。构建“一带一路”质量技术合作机制，输出中国计量校准、检测认证服务，研发跨境区块链追溯系统应对技术性贸易措施，提升质量基础设施国际竞争力。

推动新型基础设施与质量基础设施深度融合是实现市场监管现代化、支撑现代产业体系的关键路径。随着6G、量子计算等前沿技术突破，质量基础设施将迈向“预测性监管”“精准化治理”新阶段。我们需要以技术创新、制度完善、能力提升为支撑，构建“数据驱动、智能协同、多元共治”智慧监管生态，平衡市场活力与质量安全，夯实产业高质量发展基础。这既是监管模式变革，也是国家治理现代化的体现，将为全球数字经济质量治理贡献中国方案。

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